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Cloud & DevOps6 min de lectura2026-05-18

HPA en Kubernetes: más allá de la CPU como única métrica de escala

Alejandro Ruiz

DevOps Engineer

Escalar por CPU funciona hasta cierto punto. Cuando la latencia sube y la CPU no, el autoscaler no reacciona. Cómo configurar métricas personalizadas en HPA para cubrir esos casos.

Escalar una aplicación no consiste simplemente en instanciar más servidores. En este artículo detallamos cómo configurar el Horizontal Pod Autoscaler de Kubernetes basándonos no solo en uso de CPU, sino en métricas personalizadas como latencia de consulta, conexiones activas en Redis e hilos activos de HTTP. Veremos cómo estructurar los límites de recursos de CPU y Memoria (Limits y Requests) para evitar interrupciones por OOMKilled, y qué herramientas de observabilidad ayudan a tomar esas decisiones con datos reales...
#Kubernetes#CI/CD#AWS#Docker
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