IA y Machine Learning8 min de lectura2026-04-30
Lo que aprendimos construyendo agentes RAG en producción durante 2025
Sofía Castillo
ML Engineer
Los primeros prototipos RAG eran rápidos de construir y difíciles de mantener. Estas son las decisiones de diseño que más impacto tuvieron en proyectos reales.
Construir un prototipo RAG es relativamente rápido. Llevarlo a producción con latencia aceptable, costos predecibles y resultados verificables es otra historia. En este artículo repasamos las decisiones que más cambiaron los resultados en proyectos reales: cómo estructurar el chunking, qué estrategias de reranking valen la pena, cuándo conviene caching de embeddings, y cómo medir precisión sin necesitar un equipo de evaluación dedicado...