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IA y Machine Learning8 min de lectura2026-04-30

Lo que aprendimos construyendo agentes RAG en producción durante 2025

Sofía Castillo

ML Engineer

Los primeros prototipos RAG eran rápidos de construir y difíciles de mantener. Estas son las decisiones de diseño que más impacto tuvieron en proyectos reales.

Construir un prototipo RAG es relativamente rápido. Llevarlo a producción con latencia aceptable, costos predecibles y resultados verificables es otra historia. En este artículo repasamos las decisiones que más cambiaron los resultados en proyectos reales: cómo estructurar el chunking, qué estrategias de reranking valen la pena, cuándo conviene caching de embeddings, y cómo medir precisión sin necesitar un equipo de evaluación dedicado...
#IA Generativa#LLMs#Pinecone#Machine Learning
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